About Us & Technology
Wer wir sind
OreScanner ist ein spezialisiertes Ingenieur- und Wissenschaftsteam mit Fokus auf Materialsensorik, Echtzeit-Datensysteme und praxisorientierte Entscheidungsunterstützung für Bergbau und Mineralaufbereitung. Unsere Expertise umfasst Geologie, Mineralaufbereitung, Spektroskopie, Automatisierung, Computer Vision, maschinelles Lernen und Datenworkflows für die Exploration im Bergbau sowie in der Öl- und Gasindustrie.
Wir arbeiten mit Produktions-, Prozess- und Explorationsteams zusammen, um multisensorische und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln und zu implementieren, die klare, umsetzbare Informationen für den täglichen Betrieb und die langfristige Planung liefern.
Neben unserer Ingenieursarbeit entwickeln wir auch die Kerntechnologien für MineralsIQ – ein Echtzeit-Bergbaukonzept, das kontinuierliche geologische Transparenz in die kurzfristige Planung einbezieht. Das Projekt befindet sich noch in der Testphase und ist nur ausgewählten Pilotpartnern zugänglich. Es spiegelt jedoch wider, wohin sich die Minenplanung unserer Meinung nach entwickeln wird. Wir sind stolz darauf, dass MineralsIQ vom Microsoft for Startups Founders Hub unterstützt wird. Begrenzte Aktualisierungen sind verfügbar unter [Link einfügen]. www.mineralsiq.eu
Unsere Expertise
Sensor- und Messtechnologien
Wir entwickeln und integrieren Multisensorsysteme unter Verwendung der für die jeweilige Anwendung am besten geeigneten Technologien, darunter:
- Computer Vision & Partikelanalyse
- Multispektrale Bildgebung (UV-VIS–IR)
- NIR- und Mid-IR-Spektroskopie
- Laserbasierte und optische Methoden
- Röntgenfluoreszenz- und Elementaranalyse
- Neutronenbasierte Sensorik, einschließlich PGNAA (Prompt Gamma Neutron Activation Analysis)
- Induktions- und Widerstandsmessungen
- Mikrowellen-/dielektrische Sensoren
- Schall-/akustische Sensorik
- und andere…
Dieser modulare Werkzeugkasten ermöglicht es uns, anwendungsspezifische Sensorsysteme zu entwickeln, die auf die Erzart, die Anlagenkonfiguration und die betrieblichen Ziele zugeschnitten sind.
Datenfusion, Modellierung und Interpretation
Wir wandeln rohe Sensorsignale mithilfe folgender Methoden in operative Informationen um:
- KI und maschinelles Lernen
- Chemometrische Modelle
- Physikbasierte Algorithmen
- Hybride Geostatistik
- Spektral- und Signalverarbeitung
- Digitaler Zwilling und Szenariomodellierung
Diese Modelle basieren auf realen Anlagen- und Explorationsdaten und ermöglichen eine genaue Materialklassifizierung, die frühzeitige Erkennung von Schwankungen sowie die Unterstützung von Echtzeit- oder automatisierten Entscheidungen.
Unsere Mission
Um Klarheit, Stabilität und praktische Echtzeitinformationen in den Bergbau und die Mineralverarbeitung zu bringen – und um den schrittweisen Übergang der Branche hin zu kontinuierlich adaptiven, selbstoptimierenden Abläufen zu unterstützen.