Über uns / Technologie
Wer wir sind
OreScanner ist ein Technologie-Startup mit Sitz im Sunrise Valley Wissenschafts- und Technologiepark in Vilnius, Litauen – einem der führenden Innovationszentren des Landes für Wissenschaft, Technologie und Geschäftsentwicklung. Der Park bringt Wissenschaftler, Forscher und Unternehmer zusammen und bietet ein Umfeld, das Zusammenarbeit, Spitzenforschung und Hightech-Innovationen fördert.
Wir sind stolz, Teil des Microsoft for Startups Founders Hub zu sein, einem internationalen Programm, das vielversprechende Startups mit Technologie, Mentoring und Marktzugang unterstützt und uns dabei hilft, unsere Mission zur Umgestaltung der Bergbauindustrie zu beschleunigen.
Was wir tun
OreScanner liefert fortschrittliche Sensor- und KI-Lösungen für den Bergbausektor und ermöglicht eine Echtzeitbewertung der Erzqualität sowie eine bessere Entscheidungsfindung während der gesamten Mineralverarbeitung.
Unser leicht zu integrierendes System ermöglicht Live-Erzanalysen über Förderbändern oder an Be- und Entladepunkten und unterstützt sowohl manuelle als auch automatisierte Prozesssteuerungsstrategien.
Verwendete Technologie
OreScanner verwendet einen Sensorfusionsansatz und kombiniert Daten aus mehreren komplementären Sensortechnologien, um die Erzqualität und Mineralzusammensetzung genau zu beurteilen.
Durch die Integration von Daten aus verschiedenen Sensoren berücksichtigen wir die mineralogische Komplexität und die Umweltherausforderungen, um zuverlässige, umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit zu liefern.
Unser System basiert auf zerstörungsfreien, umweltfreundlichen Messmethoden und erfordert keine Probenvorbereitung.
OreScanner nutzt die neuesten Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und Chemometrie, um Rohdaten von Sensoren in aussagekräftige, entscheidungsreife Informationen umzuwandeln.
Sensoren:
Computer Vision
Fortschrittliche Bildgebungssysteme, die auf Algorithmen des maschinellen Lernens basieren, analysieren die visuellen Eigenschaften von Erzpartikeln.
Moderne, kostengünstige hochauflösende Kameras ermöglichen eine detaillierte Inspektion, ohne dass spezielle oder teure Geräte erforderlich sind, und steigern so die Betriebseffizienz erheblich.
Multispektrale Bildgebung
Durch die Erfassung von Daten über mehrere sichtbare und infrarote Spektralbänder hinweg identifiziert die multispektrale Bildgebung Materialien anhand ihrer einzigartigen Spektralsignaturen.
Diese Technik ermöglicht eine effiziente Mineralienidentifizierung in Echtzeit auf Förderbändern.
Nahinfrarotspektroskopie (NIR)
NIR-Sensoren beleuchten Erze mit Nahinfrarotlicht und messen Reflexionsmuster, wodurch eine präzise Identifizierung verschiedener Mineralien anhand ihrer charakteristischen Absorptionsmerkmale möglich ist.
Mittelinfrarotspektroskopie (Mid-IR)
Die Mittelinfrarotspektroskopie liefert tiefere chemische Einblicke, indem sie auf grundlegende Schwingungsmodi molekularer Bindungen abzielt und so eine detaillierte mineralogische und Zusammensetzungsanalyse ermöglicht.
Röntgenfluoreszenz (XRF)
Mithilfe der XRF-Technologie wird die Elementzusammensetzung von Erzen durch die Erkennung charakteristischer sekundärer Röntgenstrahlen gemessen, die nach der Anregung emittiert werden.
Diese leistungsstarke Technik ermöglicht eine präzise, zerstörungsfreie Elementanalyse zur Unterstützung der Materialklassifizierung und Qualitätskontrolle.
Mikrowellensensoren
Mithilfe der Mikrowellensensortechnologie werden die dielektrischen Eigenschaften und der Feuchtigkeitsgehalt von Materialien gemessen, die je nach Mineralart und -struktur variieren.
Mikrowellensensoren sind besonders effektiv bei der Unterscheidung zwischen Erz und Abfall in heterogenen Materialien und bei der Überwachung von Änderungen der Mineralfeuchtigkeit, die die Verarbeitungsleistung beeinträchtigen können.
Schallsensoren
Schallsensoren senden Schallwellen aus und analysieren die in Mineralien verursachten Schwingungen.
Jedes Mineral weist eine eindeutige akustische Signatur auf, die eine Unterscheidung anhand physikalischer Eigenschaften ermöglicht.
Datenverarbeitung
Um wertvolles Erz präzise von Abfallerz zu unterscheiden, integriert OreScanner Daten von mehreren Sensoren und analysiert sie mithilfe von:
- Computer Vision
- Künstliche Intelligenz (KI)
- Maschinelles Lernen (ML)
- Chemometrische Algorithmen
Diese leistungsstarke Kombination gewährleistet schnelle und zuverlässige Erkenntnisse zur Erzqualität und ermöglicht Entscheidungen in Echtzeit und automatisierte Kontrollmaßnahmen im gesamten Bergbaubetrieb.
Warum OreScanner
Anders als die meisten Gerätelieferanten, die sich auf eine einzelne Sensortechnologie konzentrieren, kombiniert OreScanner die für jede Anwendung erforderlichen Sensoren und liefert so die präzisen Daten, die für eine sichere Entscheidungsfindung erforderlich sind, ohne unnötige Komplexität oder Kosten.
Unser modularer, flexibler Ansatz bedeutet:
- Keine Abhängigkeit von einer einzelnen Technologie
- Maßgeschneiderte, anwendungsspezifische Lösungen basierend auf tiefgreifender Fachkompetenz über mehrere Sensormethoden hinweg
OreScanner ermöglicht Bergbaubetrieben, die Ausbeute zu maximieren, die Mischung zu optimieren, Abfall zu reduzieren und eine stabile, automatisierte Verarbeitung zu erreichen – unabhängig vom Material und der Herausforderung.